Dezember 2019
Wir haben einen Prototyp-Programmierer geschaffen, der die Erklärung des Problems in natürlicher Sprache versteht, programmiert auf Java und die Junior Qualifikation hat.
Wir haben einen Prototyp-Programmierer geschaffen, der die Erklärung des Problems in natürlicher Sprache versteht, programmiert auf Java und die Junior Qualifikation hat.
Wir haben gewonnen VІII International Festival of Innovation Projects Sikorsky Challenge 2019.
Wir haben einen Chatbot erstellt, der wie ein gewöhnlicher Mensch gelernt wird.
Unser Hacker Noon Artikel – „The development of strong AI, by coping the structures and processes of the human psyche”
Was will ich von KI? Natürlich sind die Entwicklung von Proteinverbindungen, die Berechnung elementarer Reaktionen und Prozesse in der Atmosphäre sehr interessante Aufgaben. Aber das ist weit von mir entfernt. Ich möchte, dass KI mich versteht, nicht nur Wörter identifiziert und Sprachbefehle ausführt. Obwohl ich für Letzteres dankbar sein sollte. Aber was ich wirklich will, ist verstanden zu werden...
Vollständiger Artikel bei HackerNoon erhältlich (in englischer Sprache).
Wir haben die erste Phase der AP-Entwicklung abgeschlossen
Wir haben kognitive Prozesse in AP realisiert, die einem Schulkind im Alter von 7 Jahren entsprechen. Dank dieser kognitiven Fähigkeiten kann unsere Lösung eine einfache natürliche Sprache verstehen, neues Wissen verstehen, integrieren und neue Informationen verwenden.
Das AP-Training hat begonnen
Wir haben die erste Phase des AP-Trainings begonnen. Wir haben die Daten, die eine Person in
der präverbalen Phase des Erwachsenwerdens erhält, in das semantische Netzwerk geladen (von
der Geburt bis 12 Monate). Diese Daten sind Beschreibungen von ungefähr tausend Konzepten
und ihren Beziehungen, die speziell von Psychologen und Linguisten vorbereitet werden.
Beispiele für solche Konzepte sind „gut“, „hell“ oder „was hart von weich unterscheidet“.
Im April 2016 haben wir die zweite Ausbildungsstufe begonnen. Ziel dieser Phase war es, der künstlichen Intelligenz zu ermöglichen, Texte für Kinder ab etwa 7 Jahren zu lesen und mit unseren Experten zu kommunizieren.
AP-Entwicklung
Unser Unternehmen konzentriert sich auf die Entwicklung von AP; wir nutzen unser Wissen und unsere Erfahrung bei der Realisierung von Denkprozessen in Algorithmenform.
Algorithmen zur Bestimmung der Reaktion auf Website-Inhalte basierend auf Grund den emotionalen Vorzügen des Benutzers
Algorithmen zur Bestimmung der Reaktion auf Website-Inhalte basierend auf Grund den emotionalen Vorzügen des Benutzers. In diesem Projekt haben wir Algorithmen getestet, die die mit der emotionalen Sphäre verbundenen Prozesse beschreiben. Um dies zu erreichen, haben wir eine Lösung entwickelt, um die Reaktion des Benutzers auf Nachrichteninhalte zu bestimmen.
Die kognitive Prozesse in der menschlichen Psyche beschreibenden Algorithmen werden getestet.
Test of the algorithms describing the cognitive processes in the human psyche
Unser Ziel war es, die grundlegenden Algorithmen an einer großen Datenmenge zu testen. Dafür haben wir Daten von
Yandex verwendet, einem der größten Internetunternehmen in Europa.
Wir haben ein Experiment durchgeführt, bei dem 1,1 Millionen Suchanfragen verarbeitet wurden.
Wir haben die Merkmale der kognitiven Prozesse der Benutzer anhand des Suchverlaufs bestimmt. Dann haben wir Websites, auf Suchergebnissen basierend, auf den dominanten kognitiven Prozessen eines bestimmten Benutzers rangiert. Zum Ergebnis konnten wir die Relevanz der Suche um 16% steigern.
Das Experiment bestätigte die korrekte Algorithmenfunktion einschließlich der Modellierung menschlicher kognitiver Prozesse mit Verwendung von Daten zum Netzwerkverhalten.
Die Algorithmenbeschreibung aller grundlegenden Prozesse in der menschlichen Psyche ist abgeschlossen.
Es beinhaltet die Investitionen für die Lösung des Entwicklungsproblems der Basisarchitektur des menschlichen Denkens. Insbesondere entwickelt sind:
Die erhaltenen Ergebnisse wurden bei der Bearbeitung der Personalisierungssysteme des Internetcontents benutzt.
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